Weiterbildungsprogramm Statistical Data Science (CAS/DAS/MAS)
Übersicht
Übersicht über das Weiterbildungsprogramm
Ab Herbst 2020 wird das bisherige Weiterbildungsprogramm in angewandter Statistik mit einer überarbeiteten, flexibleren Struktur, teilweise neuen Inhalten und unter einem neuen Namen angeboten. Das Institut für mathematische Statistik und Versicherungslehre führt ab dann folgende berufsbegleitende Weiterbildungsstudiengänge durch:
- CAS in Statistical Data Science (CAS SDS; 2 Semester, 16 ECTS-Punkte): Die Teilnehmenden lernen die zentralen Methoden und Modelle der angewandten Statistik, Methoden zur Visualisierung von Daten sowie die Grundlagen der Programmierung in der Statistik-Software R kennen. Vorausgesetzt werden statistische Grundkenntnisse im Umfang einer Einführungsvorlesung an einer Hochschule.
- CAS in Advanced Statistical Data Science (CAS ASDS; 2 Semester, 16 ECTS-Punkte): Aufbauend auf den Vorkenntnissen aus dem CAS SDS lernen die Teilnehmenden fortgeschrittene und spezialisierte statistische Methoden und Modelle kennen.
- DAS in Statistical Data Science (DAS SDS; total 4-5 Semester inklusive die beiden CAS-Studiengänge, 36 ECTS): Der DAS-Studiengang umfasst das Programm der beiden CAS-Studiengänge, ergänzt durch eine DAS-Arbeit (parallel zum zweiten Semester des CAS ASDS oder im Anschluss daran).
- MAS in Statistical Data Science (MAS SDS; total ca. 7-10 Semester inklusive DAS-Studiengang, 60 ECTS): Ergänzend zum Programm des DAS-Studiengangs umfasst der MAS-Studiengang Lehrveranstaltungen aus dem regulären Masterprogramm in Statistik und Data Science (18 ECTS-Credits) sowie eine MAS-Arbeit.
Die CAS-Studiengänge und der DAS-Studiengang finden in einem Zweijahres-Rhythmus statt.
Module
Module der CAS-Studiengänge
Genauere Angaben zu den Inhalten der unten aufgeführten Module finden sich im hinteren Teil der Broschüre mit der detaillierten Ausschreibung (PDF, 582KB) oder im Studienplan zum entsprechenden CAS-Studiengang sowie im Anhang dazu.
Soweit freie Plätze vorhanden sind, können die Module der beiden CAS-Studiengänge auch einzeln besucht werden.
CAS in Statistical Data Science (CAS SDS)
Pflichtmodule:
- Deskriptive Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Statistik-Software und Visualisierung von Daten
- Schliessende Statistik
- Einführung in lineare Modelle
- Nichtparametrische Methoden
- Einführung in die Klassifikation
Wahlmodule (fürs CAS SDS ist ein Wahlmodul erforderlich):
- Vertiefung lineare und verallgemeinerte lineare Modelle
- Vertiefung Klassifikation und maschinelles Lernen
CAS in Advanced Statistical Data Science (CAS ASDS)
Pflichtmodule:
- Unüberwachtes Lernen und Dimensionsreduktion
- Lineare gemischte Modelle
- Analyse kategorieller Daten
- Rechenintensive Verfahren
- Bayes-Statistik
- Prädiktion
Praxismodul:
- Vorstellung eigener Daten und Problemstellungen, Diskussion im Plenum, Verfassen eines Berichts
Wahlmodule (fürs CAS ASDS sind drei Wahlmodule erforderlich; pro Durchführung werden fünf Wahlmodule angeboten):
- Analyse hochdimensionaler Daten
- Zeitreihenanalyse
- Analyse von Ereigniszeiten
- Versuchsplanung
- Fortgeschrittene nichtparametrische Methoden
- Stichprobenerhebungen (in der Durchführung 2021-22 nicht angeboten)
- Risiko- und Extremwertanalyse (in der Durchführung 2021-22 nicht angeboten)
Durchführung ab 2020
Aufgrund der aktuellen Pandemiesituation möchten wir Sie darauf hinweisen, dass wir im Moment davon ausgehen, den Studiengang im Präsenzunterricht durchführen zu können. Sollte dies aufgrund von behördlichen Massnahmen zur Bekämpfung des Coronavirus nicht möglich sein, behalten wir uns vor, Module oder Teile davon digital durchzuführen und/oder zu verschieben.
Unterlagen zur Durchführung ab Herbst 2020
Die Anmeldefrist für das CAS SDS mit Beginn im September 2020 läuft bis am 31.05.2020. Das CAS ASDS wird erstmals ab September 2021 durchgeführt.
Besuch einzelner Module aus den CAS-Studiengängen
Im Rahmen der verfügbaren Plätze können die Module aus dem CAS SDS und dem CAS ASDS auch einzeln belegt werden. Bei grosser Nachfrage haben Teilnehmende eines ganzen CAS-Studiengangs Priorität. Die Modulauswahl muss unter Berücksichtigung der fachlichen Voraussetzungen und der freien Plätze mit der Studienleitung abgesprochen werden. Kurzfristige Änderungen der Durchführungsdaten z.B. wegen Krankheit von Dozierenden sind möglich.
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Anzahl Halbtage
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Semester |
voraussichtliche Durchführungsdaten (jeweils Freitag)
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Gebühr* |
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|---|---|---|---|---|
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Deskriptive Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung |
10 |
HS 2020 |
18.09. bis 16.10.2020 |
1900 CHF |
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Statistik-Software und Visualisierung von Daten |
7 | HS 2020 |
30.10. bis 11.12.2020 |
1330 CHF |
| Schliessende Statistik | 6 | HS 2020 | 06.11. bis 11.12.2020 |
1140 CHF |
| Einführung in lineare Modelle | 9 | FS 2021 |
26.02. bis 16.04.2021 |
1710 CHF |
| Nichtparametrische Methoden | 4 | FS 2021 |
12.03. bis 09.04.2021 |
760 CHF |
| Einführung in die Klassifikation | 4 | FS 2021 | 30.04. bis 07.05.2021 | 760 CHF |
| Vertiefung lineare und verallgemeinerte lineare Modelle | 4 | FS 2021 |
21.05. bis 04.06.2021 |
760 CHF |
|
Vertiefung Klassifikation und maschinelles Lernen |
4 | FS 2021 |
28.05. bis 11.06.2021 |
760 CHF |
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Unüberwachtes Lernen und Dimensionsreduktion |
4 | HS 2021/FS 2022 |
850 CHF** |
|
|
Lineare gemischte Modelle |
4 | HS 2021/FS 2022 | 850 CHF** | |
| Analyse kategorieller Daten | 4 | HS 2021/FS 2022 |
|
850 CHF** |
| Rechenintensive Verfahren | 4 | HS 2021/FS 2022 | 850 CHF** | |
| Bayes-Statistik | 4 | HS 2021/FS 2022 | 850 CHF** | |
| Prädiktion | 4 | HS 2021/FS 2022 | 850 CHF** | |
|
Analyse hochdimensionaler Daten |
4 | HS 2021/FS 2022 | 850 CHF** | |
| Zeitreihenanalyse | 4 | HS 2021/FS 2022 |
|
850 CHF** |
|
Analyse von Ereigniszeiten |
4 | HS 2021/FS 2022 | 850 CHF** | |
| Versuchsplanung | 4 | HS 2021/FS 2022 |
|
850 CHF** |
| Fortgeschrittene nichtparametrische Methoden | 4 | HS 2021/FS 2022 | 850 CHF** | |
| Praxismodul | 3 |
FS 2022 |
10.06. bis 17.06.2022 |
---*** |
* Die Gebühren umfassen den Besuch der Theorie- und Übungsstunden sowie die Unterlagen zum entsprechenden Modul, ohne Leistungskontrolle.
** Für AbsolventInnen des CAS SDS (bzw. des früheren CAS in angewandter Statistik): 725 CHF
*** Kann nicht als einzelnes Modul besucht werden.
Genauere Angaben zum Inhalt der einzelnen Module finden sich in der Ausschreibung (PDF, 582KB) ab Seite 13.
Über die Durchführung der Module und die Aufnahme von Teilnehmenden für einzelne Module entscheidet die Programmleitung nach dem Anmeldeschluss zum jeweiligen CAS-Studiengang - für die Module im Herbstsemester 2020/Frühjahrssemester 2021 also nach dem 31.05.2020, für die Module im Herbstsemester 2021/Frühjahrssemester 2022 nach dem 31.05.2021.
Reglement
Reglement und Studienpläne
Bisheriges Programm
Bisheriges Weiterbildungsprogramm in angewandter Statistik (bis Frühling 2020)
Reglement zum CAS/DAS/MAS in angewandter Statistik
MAS-Studiengang in angewandter Statistik
Der MAS-Studiengang in angewandter Statistik baut auf dem DAS in angewandter Statistik auf. AbsolventInnen des DAS können fortlaufend (auf einen Semesteranfang) in diesen aufbauenden Teil einsteigen.
Analog wird im neuen Weiterbildungsprogramm in Statistical Data Science die Erweiterung vom DAS zum MAS möglich sein - vgl. das Reglement für die Weiterbildungsstudiengänge in Statistical Data Science. Die nachstehenden Unterlagen beziehen sich auf das bisherige Programm und richten sich an AbsolventInnen des DAS in angewandter Statistik; sie werden zu gegebener Zeit an das neue Programm angepasst.
Unterlagen zum MAS-Studiengang
Mehr
Weitere Informationen
Weitere Informationen zum bisherigen Weiterbildungsprogramm in angewandter Statistik und zum neuen Weiterbildungsprogramm in Statistical Data Science sind erhältlich beim Sekretariat des Instituts.
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