Weiterbildungsprogramm Statistical Data Science (CAS/DAS/MAS)

Übersicht über das Weiterbildungsprogramm

Das Institut für mathematische Statistik und Versicherungslehre bietet folgende berufsbegleitende Weiterbildungsstudiengänge an:

  • CAS in Statistical Data Science (CAS SDS; 2 Semester, 16 ECTS-Punkte, 24.5 Kurstage): Die Teilnehmenden lernen die zentralen Methoden und Modelle der angewandten Statistik, Methoden zur Visualisierung von Daten sowie die Grundlagen der Programmierung in der Statistik-Software R kennen. Vorausgesetzt werden statistische Grundkenntnisse im Umfang einer Einführungsvorlesung an einer Hochschule.
  • CAS in Advanced Statistical Data Science (CAS ASDS; 2 Semester, 16 ECTS-Punkte, 21.5 Kurstage): Aufbauend auf den Vorkenntnissen aus dem CAS SDS lernen die Teilnehmenden fortgeschrittene und spezialisierte statistische Methoden und Modelle kennen.
  • DAS in Statistical Data Science (DAS SDS; total 4-5 Semester inklusive die beiden CAS-Studiengänge, 36 ECTS): Der DAS-Studiengang umfasst das Programm der beiden CAS-Studiengänge, ergänzt durch eine DAS-Arbeit (parallel zum zweiten Semester des CAS ASDS oder im Anschluss daran).
  • MAS in Statistical Data Science (MAS SDS; total ca. 7-10 Semester inklusive DAS-Studiengang, 60 ECTS): Ergänzend zum Programm des DAS-Studiengangs umfasst der MAS-Studiengang Lehrveranstaltungen aus dem regulären Masterprogramm in Statistik und Data Science (18 ECTS-Credits) sowie eine MAS-Arbeit.
Aufbau des Weiterbildungsprogramms

Die CAS-Studiengänge und der DAS-Studiengang finden in einem Zweijahres-Rhythmus statt. Die nächste Durchführung des CAS SDS ist ab September 2024 geplant. Das laufende CAS ASDS 2023/2024 hat im September 2023 begonnen, die nächste Durchführung des CAS ASDS ist ab September 2025 geplant. AbsolventInnen des DAS SDS können fortlaufend (auf einen Semesteranfang) in den auf dem DAS-Studiengang aufbauenden Teil des MAS SDS einsteigen.

Dieses Weiterbildungsprogramm wird seit 2020 angeboten und ist eine Weiterentwicklung des früheren Weiterbildungsprogramms in angewandter Statistik. Seit 1994 haben rund 500 Personen an einem dieser Programme teilgenommen. Für AbsolventInnen früherer Studiengänge bestehen Möglichkeiten, die bisherigen Leistungen ans neue Programm anzurechnen.

Mehr Informationen zum gesamten Weiterbildungsprogramm finden sich in der Ausschreibungs-Broschüre (PDF), zu den einzelnen Studiengängen in den entsprechenden Factsheets (CAS SDS, CAS ASDS, DAS SDS, MAS SDS).

Änderungen aufgrund von Pandemie-Massnahmen bleiben vorbehalten, insbesondere können einzelne Module oder Teile davon digital durchgeführt oder auf einen späteren Zeitpunkt verschoben werden.

 

Besuch einzelner Module aus den CAS-Studiengängen

Im Rahmen der verfügbaren Plätze können die Module aus dem CAS SDS und dem CAS ASDS auch einzeln belegt werden (mit Ausnahme des Praxismoduls). Bei grosser Nachfrage haben Teilnehmende eines ganzen CAS-Studiengangs Priorität.

Die Modulauswahl muss unter Berücksichtigung der fachlichen Voraussetzungen und der freien Plätze mit der Studienleitung abgesprochen werden. Die Teilnehmenden sind selber dafür verantwortlich, sich allfällige fehlende Vorkenntnisse aus den vorangehenden Modulen anzueignen.

Kurzfristige Änderungen der Durchführungsdaten z.B. wegen Krankheit von Dozierenden sind möglich.

 

Durchgang 2022-2024

Module CAS ASDS 2023-2024
Anzahl
Halbtage
 Semester
voraussichtliche
Durchführungsdaten
(jeweils Freitag)
 Gebühr*
Prädiktion 4  FS 2024  16.02. bis 08.03.2024
 850 CHF**
Unüberwachtes Lernen und Dimensionsreduktion
4  FS 2024  16.02. bis 08.03.2024  850 CHF**
Versuchsplanung 4  FS 2024  05.04. und 26.04.2024
 850 CHF**
Analyse von Ereigniszeiten
4  FS 2024  12.04. und 03.05.2024
 850 CHF**
Analyse hochdimensionaler Daten
4  FS 2024  19.04. und 17.05.2024
 850 CHF**
Praxismodul 3  FS 2024  07.06. bis 14.06.2024
 ---***

* Die Gebühren umfassen den Besuch der Theorie- und Übungsstunden sowie die Unterlagen zum entsprechenden Modul, ohne Leistungskontrolle.
** Für AbsolventInnen des CAS SDS (bzw. des früheren CAS in angewandter Statistik): 725 CHF
*** Kann nicht als einzelnes Modul besucht werden.

Anmeldungen für einzelne Module werden nach Möglichkeit noch bis 1 Monat vor Beginn entgegengenommen.

 

Durchgang 2024-2026

Module CAS SDS 2024-2025
Anzahl
Halbtage
 Semester
voraussichtliche
Durchführungsdaten
(jeweils Freitag)
 Gebühr*
Deskriptive Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung 10  HS 2024
 23.09. bis 21.10.2022  2250 CHF
Statistik-Software und Visualisierung von Daten
7  HS 2024  04.11. bis 16.12.2022
 1575 CHF
Schliessende Statistik 6  HS 2024  11.11. bis 16.12.2022  1350 CHF
Einführung in lineare Modelle 9  FS 2025  24.02. bis 14.04.2023
 2025 CHF
Nichtparametrische Methoden 4  FS 2025  10.03. bis 31.03.2023
 900 CHF
Einführung in die Klassifikation 4  FS 2025  28.04. bis 05.05.2023  900 CHF
Vertiefung lineare und verallgemeinerte lineare Modelle 4  FS 2025  12.05. und 02.06.2023
 900 CHF
Vertiefung Klassifikation und maschinelles Lernen
4  FS 2025  26.05. und 09.06.2023
 900 CHF

* Die Gebühren umfassen den Besuch der Theorie- und Übungsstunden sowie die Unterlagen zum entsprechenden Modul, ohne Leistungskontrolle.

Genauere Angaben zum Inhalt der einzelnen Module finden sich in der Ausschreibung ab Seite 13.

Das Anmeldeformular für Einzelmodule ab Herbst 2024 ist zur Zeit noch nicht verfügbar.

Reglement und Studienpläne

Unterlagen zum gesamten Weiterbildungsprogramm

Unterlagen zum CAS in Statistical Data Science

Änderungen aufgrund von Pandemie-Massnahmen bleiben vorbehalten, insbesondere können einzelne Module oder Teile davon digital durchgeführt oder auf einen späteren Zeitpunkt verschoben werden.

Unterlagen zum CAS in Advanced Statistical Data Science

Das CAS ASDS, welches auf dem CAS SDS oder vergleichbaren Vorkenntnissen aufbaut, läuft seit September 2023. Die nächste Durchführung ist ab September 2025 geplant; die Anmeldung wird voraussichtlich ab Ende 2024 bis am 31.05.2025 möglich sein.

Unterlagen zum MAS in Statistical Data Science

Weitere Informationen für InteressentInnen

Weitere Informationen zum Weiterbildungsprogramm in Statistical Data Science sind erhältlich beim Sekretariat des Instituts.

Informationen für Teilnehmende

Details zum Programm und zu den Mitwirkenden
 

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