Weiterbildungsprogramm Statistical Data Science (CAS/DAS/MAS)

Übersicht über das Weiterbildungsprogramm

Ab Herbst 2020 wird das bisherige Weiterbildungsprogramm in angewandter Statistik mit einer überarbeiteten, flexibleren Struktur, teilweise neuen Inhalten und unter einem neuen Namen angeboten. Das Institut für mathematische Statistik und Versicherungslehre wird ab dann folgende berufsbegleitende Weiterbildungsstudiengänge durchführen:

  • CAS in Statistical Data Science (CAS SDS; 2 Semester, 16 ECTS-Punkte): Die Teilnehmenden lernen die zentralen Methoden und Modelle der angewandten Statistik, Methoden zur Visualisierung von Daten sowie die Grundlagen der Programmierung in der Statistik-Software R kennen. Vorausgesetzt werden statistische Grundkenntnisse im Umfang einer Einführungsvorlesung an einer Hochschule.
  • CAS in Advanced Statistical Data Science (CAS ASDS; 2 Semester, 16 ECTS-Punkte): Aufbauend auf den Vorkenntnissen aus dem CAS SDS lernen die Teilnehmenden fortgeschrittene und spezialisierte statistische Methoden und Modelle kennen.
  • DAS in Statistical Data Science (DAS SDS; total 4-5 Semester inklusive die beiden CAS-Studiengänge, 36 ECTS): Der DAS-Studiengang umfasst das Programm der beiden CAS-Studiengänge, ergänzt durch eine DAS-Arbeit (parallel zum zweiten Semester des CAS ASDS oder im Anschluss daran).
  • MAS in Statistical Data Science (MAS SDS; total ca. 7-10 Semester inklusive DAS-Studiengang, 60 ECTS): Ergänzend zum Programm des DAS-Studiengangs umfasst der MAS-Studiengang Lehrveranstaltungen aus dem regulären Masterprogramm in Statistik und Data Science (18 ECTS-Credits) sowie eine MAS-Arbeit.

Die CAS-Studiengänge und der DAS-Studiengang finden in einem Zweijahres-Rhythmus statt.

Aufbau des Weiterbildungsprogramms

Module der CAS-Studiengänge

Genauere Angaben zu den Inhalten der unten aufgeführten Module finden sich im Studienplan zum entsprechenden CAS-Studiengang sowie im Anhang dazu. Soweit freie Plätze vorhanden sind, können die Module der beiden CAS-Studiengänge auch einzeln besucht werden.

CAS in Statistical Data Science (CAS SDS)

Pflichtmodule:

  • Deskriptive Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • Statistik-Software und Visualisierung von Daten
  • Schliessende Statistik
  • Einführung in lineare Modelle
  • Nichtparametrische Methoden
  • Einführung in die Klassifikation

Wahlmodule (fürs CAS SDS ist ein Wahlmodul erforderlich):

  • Vertiefung lineare und verallgemeinerte lineare Modelle
  • Vertiefung Klassifikation und maschinelles Lernen

CAS in Advanced Statistical Data Science (CAS ASDS)

Pflichtmodule:

  • Unüberwachtes Lernen und Dimensionsreduktion
  • Lineare gemischte Modelle
  • Analyse kategorieller Daten
  • Rechenintensive Verfahren
  • Bayes-Statistik
  • Prädiktion

Praxismodul:

  • Vorstellung eigener Daten und Problemstellungen, Diskussion im Plenum, Verfassen eines Berichts

Wahlmodule (fürs CAS ASDS sind drei Wahlmodule erforderlich; pro Durchführung werden fünf Wahlmodule angeboten):

  • Analyse hochdimensionaler Daten
  • Zeitreihenanalyse
  • Analyse von Ereigniszeiten
  • Versuchsplanung
  • Fortgeschrittene nichtparametrische Methoden
  • Stichprobenerhebungen
  • Risiko- und Extremwertanalyse

Bisheriges Weiterbildungsprogramm in angewandter Statistik (bis Frühling 2020)

Reglement zum CAS/DAS/MAS in angewandter Statistik

Unterlagen zur laufenden CAS-/DAS-Durchführung

MAS-Studiengang in angewandter Statistik

Der MAS-Studiengang in angewandter Statistik baut auf dem DAS in angewandter Statistik auf. AbsolventInnen des DAS können fortlaufend (auf einen Semesteranfang) in diesen aufbauenden Teil einsteigen.

Analog wird im neuen Weiterbildungsprogramm in Statistical Data Science die Erweiterung vom DAS zum MAS möglich sein - vgl. das Reglement für die Weiterbildungsstudiengänge in Statistical Data Science. Die nachstehenden Unterlagen beziehen sich auf das bisherige Programm und richten sich an AbsolventInnen des DAS in angewandter Statistik; sie werden zu gegebener Zeit an das neue Programm angepasst.

Unterlagen zum MAS-Studiengang

Weitere Informationen

Weitere Informationen zum bisherigen Weiterbildungsprogramm in angewandter Statistik und zum neuen Weiterbildungsprogramm in Statistical Data Science sind erhältlich beim Sekretariat des Instituts.

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